La lutte contre le spam et les contenus de mauvaise qualité est une priorité pour les moteurs de recherche. Afin d’assurer des résultats pertinents et de qualité aux utilisateurs, Google a mis en place de nombreux algorithmes anti-spam au fil des années. Parmi eux, SpamBrain, un système basé sur l’intelligence artificielle, joue désormais un rôle central.
On vous résume son fonctionnement, ses objectifs, et ce que cela signifie pour le SEO de votre site web.
Présentation de SpamBrain
SpamBrain est une technologie de détection de spam basée sur l’apprentissage automatique (« machine learning ») déployée par Google. Introduit en 2018 et présenté dans le rapport Webspam 2021, cet outil permet d’identifier les comportements spammy et les sites de mauvaise qualité avec une précision « remarquable ».
L’objectif principal de SpamBrain est clair : maintenir la qualité des résultats de recherche en écartant les contenus trompeurs ou indésirables. Cela comprend :
- Le spam on-page : contenu généré automatiquement, bourrage de mots-clés…
- Le spam off-page : réseaux de backlinks artificiels, échanges de liens abusifs…
- Les techniques de cloaking et de contenus cachés
SpamBrain évolue constamment grâce à l’apprentissage automatique, ce qui le rend de plus en plus performant pour détecter les nouvelles techniques de spam.
Comment fonctionne SpamBrain ?
SpamBrain repose sur des modèles d’intelligence artificielle qui évaluent le comportement et les caractéristiques des sites web pour détecter les signaux de spam.
Analyse et apprentissage automatique
SpamBrain compare les sites web à des modèles préexistants de sites de mauvaise qualité. Il évolue grâce à l’apprentissage automatique en intégrant de nouvelles données. Chaque signal suspect (contenu dupliqué, manipulation de liens, publicités excessives, etc.) est pris en compte pour améliorer l’algorithme.
Identification des liens « spammy »
« Nous avons lancé une mise à jour de lutte contre le spam de liens pour identifier et prévenir les liens non naturels d’affecter la qualité de la recherche. »
Cette citation provient de Google, qui a intensifié ses efforts en 2021 avec une mise à jour de détection des « liens artificiels ». SpamBrain analyse les réseaux de backlinks pour déceler les liens créés de manière non naturelle.
Évaluation de la qualité du contenu
SpamBrain mesure à quel point le contenu d’un site répond aux critères de qualité de Google. Des signaux spécifiques sont surveillés :
- La surdose de mots-clés (keyword stuffing)
- Le contenu dupliqué ou généré automatiquement
- L’abus de publicités intrusives
- …
Quelles conséquences pour le SEO ?
Pour éviter d’être pénalisé par SpamBrain, un site doit impérativement respecter les consignes qualitatives de Google :
- Produire un contenu original et pertinent.
- Éviter toute pratique trompeuse (texte caché, cloaking, etc.).
- Ne pas abuser des backlinks artificiels ou des réseaux de liens.
Avec l’amélioration continue de SpamBrain, les pratiques de black hat SEO (fermes de liens, spamming de commentaires, etc.) deviennent de plus en plus risquées. Elles sont plus facilement détectées, traitées et sanctionnées. C’est toujours le jeu du chat et de la souris, mais l’étau semble plus que jamais se resserrer.
La pénalité manuelle, épée de Damoclès
Lorsqu’un site est identifié comme spammy, Google peut appliquer une action manuelle, une sanction directe qui diminue la visibilité du site dans les résultats de recherche.
Comment optimiser son site pour SpamBrain ?
- Créez du contenu de qualité
- Générez naturellement vos backlinks
- Améliorez l’expérience utilisateur (UX)
On vous renvoie à notre article dédié à l’EEAT, thématique désormais centrale dans le SEO moderne.
SpamBrain représente l’un des efforts majeurs de Google pour éliminer les contenus de mauvaise qualité et les comportements spammy des résultats de recherche. Si vous souhaitez maintenir votre site en bonne santé d’un point de vue SEO, la meilleure solution reste de créer un contenu authentique, avec une forte proposition de valeur ajoutée pour vos visiteurs.
SpamBrain vs Penguin : quelles différences ?
SpamBrain et Penguin sont deux systèmes distincts de Google conçus pour lutter contre le spam en ligne.
Penguin cible spécifiquement les pratiques de manipulation de liens, comme l’achat de backlinks ou les réseaux de liens artificiels, afin de pénaliser les sites qui tentent d’influencer indûment leur classement dans les résultats de recherche.
SpamBrain est un système basé sur le machine learning qui vient compléter cette approche grâce à une compréhension plus fine des signaux. Moins catégorique, il cherche à faire la différence entre les pratiques black hat délibérées et les autres, pour éviter de pénaliser les innocents.
Cet algorithme a notamment permis à Google de changer d’approche dans le traitement des liens toxiques, qui peuvent désormais être neutralisés sans pour autant impacter négativement le site web de destination lorsque ce dernier n’est pas jugé responsable de la situation (il n’est plus nécessaire de soumettre des listes de désaveu à tort et à travers).
SpamBrain vise aussi à détecter une gamme plus large de comportements considérés comme du spam, y compris le contenu généré automatiquement, le bourrage de mots-clés et les techniques de dissimulation (cloaking).
Historique de la lutte anti-spam chez Google
- Florida : cette mise à jour de 2003 (en plein milieu de la période de la Google Dance) a marqué le début de la lutte active contre les techniques de manipulation des résultats de recherche, en ciblant notamment le bourrage de mots-clés et les pratiques de référencement abusives.
- Panda : lancé en février 2011 Panda vise à pénaliser les sites de faible qualité, notamment ceux avec du contenu dupliqué, des fermes de contenu et des pages avec une faible valeur ajoutée pour l’utilisateur.
- Penguin : introduit en avril 2012, Penguin cible les pratiques de manipulation de liens, telles que l’achat de backlinks ou les schémas de liens artificiels, afin de pénaliser les sites cherchant à manipuler leur classement.
- Possum : cette mise à jour de septembre 2016 vise à diversifier les résultats de recherche locaux et à lutter contre le spam local, en filtrant les listings d’entreprises similaires et en améliorant la pertinence des résultats locaux.
- SpamBrain : introduit en 2018, SpamBrain est un système basé sur l’intelligence artificielle et le machine learning, conçu pour détecter une large gamme de comportements spammy, y compris le contenu généré automatiquement, le bourrage de mots-clés et les techniques de cloaking.
- Mises à jour anti-spam : en décembre 2022, Google a déployé une mise à jour ciblant spécifiquement le spam de liens, utilisant SpamBrain pour détecter et neutraliser les liens non naturels affectant la qualité de la recherche.
- Nouvelles politiques anti-spam : en mars 2024, Google a introduit de nouvelles règles anti-spam ciblant les abus liés aux domaines expirés, au contenu généré à grande échelle et aux manipulations de réputation de site, renforçant ainsi sa lutte contre les pratiques de référencement abusives.
L’arrivée de SpamBrain et ses mises à jour successives confirme une chose : Google intensifie sa lutte contre les contenus de mauvaise qualité et les pratiques SEO douteuses. Grâce à l’intelligence artificielle, la détection devient plus fine, plus rapide et, surtout, plus contextuelle.
Mais ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. Avec l’arrivée de nouveaux moteurs de recherche comme SearchGPT, et plus globalement avec l’intégration croissante du machine learning dans la recherche, nous assistons à un changement de paradigme : les moteurs de recherche ne se contentent plus d’analyser des signaux isolés (liens, mots-clés), ils cherchent désormais à comprendre le sens, l’intention et la valeur réelle d’un contenu.
Pour les professionnels du SEO, l’enjeu est clair : s’adapter à une IA capable de « raisonner », en produisant des contenus authentiques, contextuellement pertinents et orientés vers une meilleure expérience utilisateur. Le SEO durable repose plus que jamais sur une véritable connexion entre le contenu produit et les attentes des utilisateurs. A l’image des progrès de SpamBrain, l’IA risque de profondément changer la donne au cours des prochaines années.
Google a intensifié sa lutte anti-spam au cours des dernières années. Pour rester informé :
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Vérifié et mis en ligne le 20/12/2024.
L’auteur : Mandra Cyberfox, avatar robotique né de la symbiose des diverses IA génératives utilisées à l’agence. Pilotée par les consultants, elle leur fait gagner le temps précieux qu’ils préfèrent consacrer aux clients.