Google Possum : lutte contre le spam géolocalisé

Google Possum est une mise à jour de l’algorithme local de Google déployée en septembre 2016. Succédant à Google Pigeon, qui a harmonisé les résultats locaux avec le SEO général, Possum a davantage affiné le classement local pour offrir des résultats encore plus précis et pertinents. L’objectif principal de Possum était de diversifier les résultats locaux tout en luttant contre le spam géographique.

Les principaux objectifs de Google Possum

1. Éliminer les doublons et filtrer les entreprises similaires
   Google Possum a introduit un filtre géographique qui détecte les entreprises trop similaires situées à la même adresse ou dans une zone très restreinte. Par exemple, si plusieurs cabinets médicaux utilisent la même adresse ou des entreprises d’un même secteur sont regroupées dans un bâtiment, Google peut filtrer certaines d’entre elles pour éviter que les résultats ne soient saturés. Cela ne signifie pas qu’elles sont pénalisées, mais qu’elles apparaîtront moins souvent pour certaines requêtes.
2. Valoriser la localisation précise de l’utilisateur
   Avec Possum, la position géographique exacte de l’utilisateur est devenue encore plus influente. Deux utilisateurs situés à quelques kilomètres d’écart peuvent désormais voir des résultats différents, car l’algorithme priorise les entreprises proches de chaque utilisateur.
3. Rendre les zones périphériques plus visibles
   Avant Possum, les entreprises situées en périphérie d’une grande ville (par exemple, un commerce en banlieue) avaient du mal à apparaître dans les recherches locales de cette ville. La mise à jour a corrigé cela en permettant aux établissements situés à l’extérieur des limites strictes d’une ville d’être mieux référencés pour des recherches locales.

Pourquoi « Possum » ?

Le terme « Possum » a rapidement émergé dans la communauté SEO pour qualifier cette mise à jour. Ce choix repose sur une métaphore liée au comportement des opossums (possums en anglais), des petits mammifères connus pour « faire semblant d’être morts » lorsqu’ils se sentent menacés.

Lorsque Google Possum a été déployé, certaines entreprises locales ont remarqué qu’elles n’apparaissaient plus dans les résultats de recherche pour certaines requêtes. Pourtant, elles n’étaient pas pénalisées par Google. Elles étaient simplement filtrées, notamment si :

• Elles partageaient une adresse similaire avec une autre entreprise (exemple : plusieurs cabinets d’avocats dans le même immeuble).
• Leur localisation géographique était trop proche d’un concurrent déjà affiché dans les résultats.

Ainsi, ces entreprises n’étaient pas « mortes » dans les classements, mais filtrées temporairement pour éviter la surreprésentation de résultats similaires. Tout comme un opossum « fait le mort » pour éviter un prédateur, les entreprises affectées semblaient « disparaître » alors qu’elles répondaient toujours aux critères de qualité et de pertinence de Google.

A son arrivée, Google Possum a provoqué de vives réactions dans la communauté SEO pour ces raisons, notamment parmi les spécialistes du SEO local et les propriétaires de petites entreprises. Contrairement à une pénalité algorithmique classique (comme Panda ou Penguin), Possum a introduit un filtrage subtil, ce qui a rendu le problème plus difficile à diagnostiquer. Les propriétaires d’entreprises voyaient leur visibilité locale chuter sans explication évidente, ce qui a alimenté la confusion et la colère.

Comment fonctionne l’algorithme de Google Possum ?

Possum améliore l’expérience utilisateur en filtrant les résultats pour éviter que des entreprises trop similaires ou trop proches géographiquement n’occupent tout l’espace des résultats. Ce filtrage ne supprime pas les entreprises, mais les met temporairement en retrait pour ne pas saturer les réponses avec des informations redondantes. Cela permet de privilégier des entreprises plus diversifiées, situées dans des zones variées, et de répondre plus précisément aux attentes des utilisateurs.

La clé de cet algorithme réside dans la combinaison de deux critères :

1. La pertinence et l’unicité des résultats : si plusieurs entreprises partagent la même adresse ou une localisation trop proche, Google choisit celle qui semble la plus pertinente pour éviter de répéter le même type de résultat. Cela garantit une meilleure diversité des entreprises affichées.
2. La localisation de l’utilisateur : Google personnalise les résultats en fonction de la distance physique entre l’utilisateur et les entreprises. Ainsi, plus l’utilisateur est proche d’une entreprise, plus celle-ci a de chances d’apparaître dans les résultats.

En combinant ces deux mécanismes, Google Possum ajuste dynamiquement les résultats locaux pour offrir à chaque utilisateur une réponse précise et variée selon sa position géographique, tout en luttant contre la surreprésentation d’entreprises dans certaines zones spécifiques. Cela permet d’équilibrer la visibilité entre les commerces situés au centre d’une ville et ceux situés en périphérie.

Google Possum est-il toujours actif aujourd’hui ?

Les principes introduits par Google Possum en 2016 continuent d’influencer le référencement local. Bien que Google n’ait pas officiellement confirmé cette mise à jour, elle a été largement observée et documentée par la communauté SEO. Possum a amélioré la pertinence des résultats de recherche locale en filtrant les entreprises similaires situées à la même adresse et en tenant compte de la proximité géographique de l’utilisateur.

Ces ajustements ont permis de diversifier les résultats locaux et de réduire le spam, offrant ainsi une expérience utilisateur plus précise. Google a depuis intégré ces mécanismes dans son algorithme global, et bien que des mises à jour ultérieures aient affiné ces processus, les fondements établis par Possum restent actifs et pertinents pour le SEO local aujourd’hui.

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Vérifié et mis en ligne le 20/12/2024.